MIT OpenCourseWare
OCW Home Course List    
 หน้าหลักของวิชา
 ประมวลวิชา
 ปฎิทิน
 เอกสารอ่านประกอบ
 เอกสารประกอบการเรียน
 บททบทวน
 การบ้าน
 ข้อสอบ
 แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

6.041 / 6.431 การวิเคราะห์ระบบเชิงความน่าจะเป็นและความน่าจะเป็นประยุกต์, ฤดูไม้ร่วง 2002
( Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability, Fall 2002)

Dice.
ลูกเต๋า (รูปได้รับการอนุเคราะห์จาก  National Parks Service Museums)

 

จุดเด่นของวิชานี้

วิชานี้นำเสนอชุดเต็มของเอกสารประกอบ การบรรยาย และชุดปัญหา รวมไปถึงข้อสอบย่อย และ เอกสารอื่นๆ ที่นักเรียนของวิชานี้ใช้ เอกสารส่วนมากมีพื้นฐานมาจากหนังสือเรียน Introduction to Probability, โดย Professors John Tsitsiklis and Dimitri Bertsekas (ดู http://www.athenasc.com/probbook.html สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม)

รายละเอียดวิชา

วิชานี้เปิดให้สำหรับทั้งระดับปริญญาบัณฑิต (6.041) และ บัณฑิตศึกษา (6.431) แต่การบ้านแตกต่างกันไป 6.041/6.431 แนะนำนักเรียนเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลอง การบอกปริมาณ และ การวิเคราะห์ความไม่แน่นอน เนื้อหาครอบคลุม: การตั้งปัญหาและแก้ปัญหาในปริภูมิตัวอย่าง, ตัวแปรสุ่ม, เทคนิคการแปลง, กระบวนการสุ่มอย่างง่ายและการแจกแจงความน่าจะเป็น, กระบวนการมาร์คอฟ, ทฤษฎีขีดจำกัด, และ องค์ประกอบการอนุมานเชิงสถิติ

ทีมผู้สอน

ผู้สอน
Prof. Muriel Medard
Prof. John Tsitsiklis

ผู้สนับสนุน
Prof. Dimitri Bertsekas

เวลาเรียน
บรรยาย:
2 ครั้ง / สัปดาห์
1 ชั่วโมง / ครั้ง


ทบทวน:
1 ครั้ง / สัปดาห์
1 ชั่วโมง / ครั้ง


สอนพิเศษ
1 ครั้ง / สัปดาห์
1 ชั่วโมง / ครั้ง
ระดับ
ปริญญาบัณฑิต / บัณฑิตศึกษา
(Undergraduate / Graduate
)

 
MIT HomeFaculty of Engineering, Chulalongkorn UniversityCommission on Higher EdudationThailand Cyber University